Incluí uma captura de tela para ajudar a esclarecer meu problema: estou tentando calcular algum tipo de média móvel e desvio padrão em movimento. A coisa é que eu quero calcular os coeficientes de variação (stdevavg) para o valor real. Normalmente isso é feito pelo cálculo da stdev e avg nos últimos 5 anos. No entanto, por vezes, haverá observações na minha base de dados para o qual eu não tenho a informação dos últimos 5 anos (talvez apenas 3, 2, etc). É por isso que eu quero um código que irá calcular o avg e stdev, mesmo se não há nenhuma informação para os 5 anos inteiros. Além disso, como você vê nas observações, às vezes eu tenho informações sobre mais de 5 anos, quando este é o caso, eu preciso de algum tipo de média móvel que me permite calcular o avg e stdev para os últimos 5 anos. Então, se uma empresa tem informações por 7 anos eu preciso de algum tipo de código que irá calcular o avg e stdev para, digamos, 1997 (por 1991-1996), 1998 (por 1992-1997) e 1999 (1993-1998). Como im não muito familiarizado com sas comandos que deve olhar (muito, muito grosseiramente) como: Ou algo parecido com isso, eu realmente não tenho idéia, eu vou tentar descobrir isso, mas vale a pena colocá-lo se eu não vou encontrá-lo myself. Data Set Opções nomeia o conjunto de dados de entrada. Se a opção DATA for omitida, o conjunto de dados SAS criado mais recentemente será utilizado. Nomeia o conjunto de dados de saída contendo as séries temporais resultantes. Se OUT não for especificado, o conjunto de dados é nomeado usando a convenção DATA n. Consulte a seção Conjunto de dados OUT para obter detalhes. Nomeia um conjunto de dados de saída contendo os coeficientes das curvas spline ajustadas à série de entrada. Se a opção OUTEST não for especificada, os coeficientes spline não serão emitidos. Consulte a seção Conjunto de dados OUTEST para obter detalhes. As Opções que Definem Frequências de Entrada e Saída controlam o alinhamento das datas SAS utilizadas para identificar as observações de saída. A opção ALIGN permite os seguintes valores: BEGINNING BEG B, MIDDLE MID M e ENDING END E. O BEGINNING é o padrão. Especifica o número de observações de saída a serem criadas a partir das observações de entrada. FATOR n especifica que n observações de saída devem ser produzidas para cada observação de entrada. FATOR (n m) especifica que n observações de saída devem ser produzidas para cada grupo de m observações de entrada. O FATOR n é o mesmo que o FATOR (n ° 1). Na opção FACTOR (), uma vírgula pode ser usada em vez de um dois-pontos ou o delimitador pode ser omitido. Assim, FATOR (n m) ou FATOR (n m) é o mesmo que FATOR (n m). A opção FACTOR não pode ser utilizada se a opção TO for utilizada. O valor padrão é FACTOR (1: 1). Para obter mais informações, consulte a seção Conversão de freqüência. Especifica o intervalo de tempo entre as observações no conjunto de dados de entrada. Exemplos de valores FROM são YEAR, QTR, MONTH, DAY e HOUR. Consulte o Capítulo 4, Intervalos de Data, Formatos e Funções, para obter uma descrição completa e exemplos de especificações de intervalos. Especifica o intervalo de tempo entre as observações no conjunto de dados de saída. Por padrão, o intervalo TO é gerado a partir da combinação dos valores FROM e FACTOR ou é definido como o valor FROM se FACTOR não for especificado. Consulte o Capítulo 4, Intervalos de data, Formatos e Funções, para obter uma descrição das especificações de intervalos. Opções para Controlar a Interpolação especifica que valores ausentes no início ou no fim da série de entrada sejam substituídos por valores produzidos por uma extrapolação linear da curva de interpolação ajustada para a série de entrada. Consulte a seção Extrapolação mais adiante neste capítulo para obter detalhes. Por padrão, PROC EXPAND evita extrapolar valores além do primeiro ou último valor de entrada para uma série e apenas interpola valores dentro do intervalo dos valores de entrada não perdidos. Observe que os valores extrapolados geralmente não são muito precisos e para o método SPLINE os resultados da opção EXTRAPOLATE podem ser muito razoáveis. A opção EXTRAPOLATE raramente é utilizada. A opção METHOD METHODSPLINE (constraint lt. Constraint) especifica o método usado para converter a série de dados. Os métodos suportados são SPLINE, JOIN, STEP, AGGREGATE e NONE. A opção METHOD especificada na instrução PROC EXPAND pode ser substituída para determinada série pela opção METHOD na instrução CONVERT. O padrão é METHODSPLINE. As especificações de restrição para METHODSPLINE podem ter os valores NOTAKNOT (o padrão), NATURAL, valor SLOPE. E ou valor CURVATURE. Consulte a seção Métodos de conversão para obter mais informações sobre esses métodos. Indica as características de observação da série de tempo de entrada e da série de saída. Especificar a opção OBSERVED na instrução PROC EXPAND define o valor OBSERVED padrão para instruções CONVERT subseqüentes. Consulte as seções CONVERT Statement e OBSERVED Option mais adiante neste capítulo para obter detalhes. O padrão é OBSERVEDBEGINNING. Opções de Controle de Saída Gráfica especifica a saída gráfica desejada. Se a opção PLOTS é usada, a saída gráfica especificada é produzida para cada variável de saída especificada por uma instrução CONVERT. Por padrão, o procedimento EXPAND não produz saída gráfica. As seguintes opções de PLOTS estão disponíveis. As opções necessárias estão listadas entre parênteses nas descrições da parcela quando necessário. Traça as parcelas de série de entrada a série de entrada transformada (opção TRANSFORMIN) traça tanto a série de entrada como a série de entrada transformada em um gráfico com dois eixos Y. A entrada ea série transformada são mostradas em escalas separadas. (Opção TRANSFORMIN) traça tanto a série de entrada como a série de entrada transformada em um gráfico com um eixo Y. As séries de entrada e transformadas são mostradas na mesma escala. (Opção TRANSFORMIN) traça a série convertida, após as transformações de entrada e interpolação, mas antes de qualquer TRANSFORMOUT transformações são aplicadas (opção METHOD) traça a série de saída transformada (opção TRANSFORMOUT) traça a série convertida ea série de saída transformada em um gráfico com dois Y eixo. As séries de saída convertidas e transformadas são mostradas em escalas separadas. (Opção TRANSFORMOUT) traça tanto a série convertida como a série de saída transformada em um gráfico com um eixo Y. As séries de saída convertidas e transformadas são mostradas na mesma escala. (Opção TRANSFORMOUT) representa a série armazenada no conjunto de dados OUT (combinação de opções TRANSFORMIN, METHOD e TRANFORMOUT) produz todas as parcelas, exceto as parcelas Joint e Cross. (O mesmo que PLOTS (ENTRADA TRANFORMINA CONVERTIDA TRANSFORMOUT).) A opção PLOTS produz resultados associados a cada variável de saída de instrução CONVERT e as opções listadas na especificação PLOTS. Consulte a seção Detalhes da Opção PLOTS para obter mais informações. Movimento de médias e expansão do processo Oi, Estou tentando calcular uma média móvel em um conjunto de dados que é classificado por peerid e Fndname. Para cada Fndname temos observações mensais. I39m tentando criar uma média móvel dessas observações mensais para cada Fndname. Eu tentei usar o procedimento Proc Expand, mas isso só dá resultados realmente estranhos. Eu corri um teste com uma variável dummy que era um contador de 1 a 150.000. Correu o seguinte: proc expandir dataipq. rankingsnrm4 outipq. x methodnone converter cnt cntave transformout (movave 6) executar os resultados didn39t fazer qualquer sentido. Cnt. Eu tenho tentado calcular uma média móvel dentro de um conjunto de dados que é gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt Classificado por peerid e Fndname. Para cada Fndname temos gt gt gt observações mensais. I39m tentando criar uma média móvel das observações gt gt gt mensais para cada Fndname. Eu tentei usar o procedimento Proc Expand, mas isso só dá realmente gt gt gt resultados estranhos. Eu fiz um teste com uma variável dummy. Re: PROC EXPAND (foi Moving Average) Eu não tenho seguido este tópico, mas abriu a mensagem de Andrew39s para ver o que ele estava oferecendo. Analisando as partes anteriores do tópico, vejo a recomendação para verificar se você tem gt executar o seguinte e verificar o log: gt gt proc setinit gt executar A questão de determinar se um tem um produto aparece de vez em quando . Conforme eu entendo o problema, a execução do Proc Setinit irá apenas revelar se um produto está licenciado, mas não se ele está instalado. No entanto, se um executa Proc executar Expandir você quer receber uma mensagem dizendo que 1) Proc expand não foi encontrado - por conseguinte, não está instalado 2) SAS produziu um arquivo com algum número de obs e Proc Expand levou algum número de segundos - - daí você tem. Existem outras maneiras de aprender sobre os produtos instalados, mas neste caso, simplesmente executar o proc é o mais simples. Enquanto Expandir não exige que um fornecer quaisquer opções ou similares e será executado como eu escrevi acima, um proc que faz, pelo menos, tentar executar eo fato de que o SAS lhe dá mensagens de erro pedindo que você diga coisas adicionais irá verificar O Proc39s existência em sua máquina. Nat Wooding Especialista Ambiental III Dominion, Biologia Ambiental 4111 Castlewood Rd Richmond, VA 23234 Telefone: 804-271-5313, Fax: 804-271-2977 quotOnline SAS (r) Treinamento de Sierra Para Informação. Proc Vs SQL. Proc Acrescentar em SASIntrNet e SASShare Ambiente SunOS versão 5.8 versão 8.2 Meta: anexos simultâneos a um conjunto de dados permanentes através de um formulário web executado pelo corretor IntrNet. Eu defini um libref remoto através do nosso servidor SASShare. Libname survey 39path39 serversharesrv Gostaria de fazer essencialmente o seguinte que poderia muito bem acontecer simultaneamente dado o ambiente SASIntrNet. Data survey. permds set survey. permds tempds run Ambos os conjuntos de dados têm nome de variável, tipo e comprimento idênticos atributos e tempds só irá conter apenas um registro. A exigência é usar a atualização direta assim o follo. Re: Proc Vs SQL. Proc Anexar em SASIntrNet e SASShare Ambiente Nick, Quanto à sua pergunta: ne pergunta final sobre testes. Você tem uma recomendação para enviar vários trabalhos em lote simultâneos que contêm o tipo de código que incluí aqui. Usando cron empregos é na minha mente a melhor maneira de tentar criar processos simultâneos. Eu acho que a outra maneira de fazê-lo para imitar o ambiente real seria ter 20 pessoas todos pressionar o botão enviar na página da web como simultaneamente possível, mas que parece terrivelmente estranho. Você tem exemplos de recomendações para estratégias de teste de carga e múltiplos testes de uso simultâneo através de SASIntr. Re: Proc Vs SQL. Proc Acrescentar em SASIntrNet e SASShare Ambiente Nick: Não vejo quaisquer problemas com o uso de um SAS SQL INSERT de uma única transação em uma tabela de transações. O SASShare irá lidar com várias inserções simultâneas, enquanto uma chave primária evitará várias entradas da mesma transação. Uma vez que não está a actualizar registos, a inserção irá apenas verificar a duplicação de uma chave primária. Um bom design adicionaria uma coluna de carimbo de data / hora a cada registro de transação para facilitar o roll-back para um estado anterior da tabela de dados. A menos que você possa ter que desfazer uma cascata de eventos, eu não vejo por que você iria querer exigir uma política de desfazer. Sig ----- Orig. O que é a relação da média móvel clássica para MA em ARIMA proc Oi, tudo o que eu quero fazer previsão de média móvel clássica para um determinado conjunto de dados X, onde X1, X2. Xt são o valor timeseries no período 1 a t. A previsão da média móvel clássica (por exemplo, média de 3 períodos) é: Xt1 (Xt xt-1 xt-2) 3 Xt2 (Xt1 xt xt-1) 3. Mas a estimativa e previsão do modelo de média móvel no procedimento ARIMA é baseada em outro modelo de identificação Xt1 u et - w1et-1 -. Onde u é média e et é o erro. Então, qual é a relação matemática bw estes dois diferentes métodos de MA Posso fazer clássicos movendo projeção média usando ARIMA proc Obrigado. Dois tipos de média média exponencial de filtragem VS média móvel alterada 1. média exponencial. (Algum tipo de um filtro de IIR da ordem) de acordo com a filtragem de RC ea média movente. Podemos obter a média exponencial equ: ykfs (fs2pi1.5fc) y (k-1) (2pi1.5fc (fs2pi1.5fc)) xk --- yk, a saída de corrente --- fs, frequência de amostragem --- fc , O filtro passa-baixa (filtro RC) frequência de corte 1,5fc para torná-lo na banda de passagem para caclulation prático. Vantagem: fácil de ser implemtated e precisa de poucos RAM Desvantagem: não pode suavizar o ruído abrupto que sua freqüência é mais então fs2. 2. modificou a média móvel (algum tipo de filtro FIR modificado) quando chegamos 4. SAS macro e SAS Proc SQL Qualquer um tem alguns livros recomendados para aprender macros SAS e SAS Proc SQL Obrigado. Oi Mini, Para as macros SAS, I39d recomenda altamente quotCarpenter39s Guia completo para o Macro Languagequot por Art Carpenter (sasappspubscatbookdetails. jspcatid1amppc59224). Espero que isso ajude, Nancy Nancy bruckenprovide Em Thu, 21 Jul 2005 14:04:53 -0700, Mini ltminzhengCOMCASTgt escreveu: gtAny um tem alguns livros recomendados para aprender macros SAS e SAS gtProc SQL Obrigado. Programa SAS (proc Mixed, proc glm) (Eu anexado conjunto de dados. Eu quero saber abaixo problema.) Descrição dos dados: 1. F3KKD F2KKD F1KKD BKKD. Essas são as mesmas variáveis. Temos BKKD na primeira vez. E F1KKD é a seguinte variável após algum período. Assim F2KKD a terceira variável. E F3KKD como a quarta variável, isto é, todas as 4 variáveis são as mesmas mas as obtemos no intervalo de tempo. (Os dados foram coletados em 4 períodos de tempo e são indicados por quatro variáveis repetidas.) 2. grupo. Padrão consiste em dois valores (0: invenção, 1: controle) 3. raça. AA consiste em dois valores (1 para o afro-americano, 0 para a outra raça.). Oi, eu executo um modelo de regressão logística com o SAS 8 e, em seguida, o mesmo modelo com o mesmo conjunto de dados no SAS 9, mas eu obtenho diferentes parâmetros, ligeiramente diferentes em magnitude não no sinal. Existe alguma explicação plausível, ou isso não deve acontecer Muito obrigado Adel --------------------------------- Dcouvrez une Nouvelle faon d39obtenir des rponses toutes vos questions. Profissão das Conhecimentos, das Opiniões e das Expriências das Internações no Yahoo QuestionsRponses. Cálculos eficientes de média móvel e variância de mudança Steven Smith no processamento de sinal digital descreve um algoritmo eficiente para calcular uma média móvel. Esse algoritmo também é mencionado no artigo da Wikipédia que descreve a média móvel: en. wikipedia. orgwikiMovingaverage Rick Lyons perguntou uma vez neste newsgroup sobre um algoritmo eficiente para computar quotmoving variancequot: groups. googlegroupcomp. dspbrowsefrmthread330ac90a92f8dfaf02a3b89dcf21fdcchlenamplnkstampqvariancegroup3Acomp. dspauthor3AHadstate02a3b89dcf21fdcc Com esforço mínimo, pode-se modificar o quotMoving Averag. Re: SAS macro e SAS Proc SQL Hi Mini, Para as macros SAS, I39d recomendo altamente quotCarpenter39s Guia completo para o Macro Languagequot por Art Carpenter (sasappspubscatbookdetails. jspcatid1amppc59224). Espero que isso ajude, Nancy Nancy bruckenprovide Em Thu, 21 Jul 2005 14:04:53 -0700, Mini ltminzhengCOMCASTgt escreveu: gtAny um tem alguns livros recomendados para aprender macros SAS e SAS gtProc SQL Obrigado. Proc crosstab (SUDAAN) versus SAS proc surveyfreq Existe alguém que tenha experiência com SUDAAN39s proc crosstab e SAS39 pro c surveyfreq Eu executei os dois procedimentos sobre os mesmos dados para obter proporções e chi square2C, mas o chi quadrado p valores diferem grandemente. I saída todas as 5 estatísticas de teste disponíveis na tabela de referência SUDAAN39s (Wald chi sq2C Wald Wald F2C Sha39s Wald F2C Satterthwaite ajustado Chi sq 2C e Satterthwaite ad justed F teste). Eu esperava que o chi sq ajustado Satterthwaite seria semelhante ao SAS surveyfreq39s Rao Scott Chi sq desde SUDAAN39s adj Sa tterthwaite é baseado em Rao amp Sco. SAS questão de memória proc iml, proc nlmixed HI lá, I39m executando uma análise sobre a sobrevivência ninho diário (scripts e explicação dada aqui: montana. edurotellanestsurv) usando proc nlmixed. No entanto, quando I39m tentando executar um teste de bondade de ajuste em um dos meus modelos top (Sturdivant et al. 2007 - scripts também disponíveis no site acima e I39ve incluído meu script abaixo), SAS termina com um erro quando ele Para o proc iml parte e recebo a seguinte mensagem de erro: NOTA: IML Ready ERROR: (execução) Não é possível alocar memória suficiente. Pelo menos 269862944 mais bytes necessários. Operação. J na linha 472 colu. Expandir o tamanho do formulário e mover os controles para a seção expandida Oi tudo, Estou tentando criar um botão em um formulário que irá aumentar o formulário hieght e, em seguida, mover um grupo de botões para a seção recentemente expandida do formulário. No entanto, eu recebo o erro de quotThe controle de controle de subformulário é muito grande para esta location. quot quando eu tentar mover um controle para a seção quotnewquot. Eu tenho um subformulário na minha forma principal eo usuário gostaria de ser capaz de expandir isso e shink-lo de volta como eles usá-lo. Eu tenho uma linha de botões que aparecem sob o subformulário. Então eu efetivamente quero pressionar um botão o formulário que aumenta a altura geral formulários. Para expandir ou não expandir Recentemente, eu comecei a reescrever um arquivo de estilo que eu estava usando há algum tempo e tentei consertar sua falha principal (finalmente). O ponto do arquivo está fornecendo marcação para citações 39inline39 por meio de seqüências de comando e caracteres ativos. Meu problema é que eu apenas não consigo obter a expansão de personagens ativos à direita e assim I39m solicitando seus comentários. Aqui está uma versão muito abrigada. ---- quot-minimal. sty NeedsTeXFormat ProvidesPackage newcommand Média das médias Estou fazendo uma aplicação onde várias entradas tem de ser filtrada. A filtragem é uma filtragem de média móvel simples com um comprimento filte variável. O problema é o que acontece quando eu conecto esses filtros de média móvel em cascata. Eu sei que vou ter algum aliasing, mas o quão grande é o problema de aliasing. O cenário é o seguinte: A taxa de amostragem mais rápida do sistema é de 100 Hz. Eu conecto um número o filtros em cascata, ou seja, é usar a saída do primeiro filtro como entrada t o próximo. Entre os filtros I downsample o sinal com fator M (M f x k, onde k é um inteiro maior que 1). I. média móvel Eu tenho uma tabela: Data, Valor e eu preciso calcular um quotmoving averagequot para o valor. Existe uma função para que em mysql Obrigado On Set 14, 10: 20A0am, nintesa ltnint. Nomaaaaail. itgt escreveu: gt Eu tenho uma tabela: gt gt Data, Valor gt gt e eu preciso calcular um quotmoving averagequot de valor. Existe uma função gt para que em mysql Dependendo da forma de seus dados e exatamente como você deseja calcular a média, um auto-JOIN pode ajudá-lo a fazer isso. Você pode dar mais detalhes gt gt Obrigado On Set 14, 10: 20A0pm, nintesa ltnint. Nomaaa. Proc ampliar Olá amigos, gostaria de saber a sua opinião. Eu tenho uma tabela A com um volume de negócios de 1975 a 1994 por ANO. A tabela tem uma chave IDDATE é o valor do ano. Eu tenho uma tabela B com um volume de negócios de 1995 a 2005 por mês. A tabela tem uma chave IDDATE é o valor monthyear. Eu quero converter meus valores de ano para valores de mês, mas não dividindo por 12. Eu gostaria de aplicar o mesmo padrão de mês (a sazonalidade) dada pela segunda tabela para o primeiro. Esta sazonalidade é a mesma por ano para o exercício. Poderia explicar-me se o proc expandir pode me ajudar e como. Eu entendo que o proc ex. Proc Estou trabalhando em uma previsão de longo prazo (25 anos) para uma empresa de eletricidade. Uma das variáveis explicativas que gostaríamos de tentar é a contagem de clientes. A contagem histórica do cliente é uma linha ondulada devido a nossos clientes sazonais. A fim de utilizar a contagem do cliente na previsão, tem que ser extrapolated através do período histórico. Temos uma previsão de 25 anos do número de casas que compramos de Woods e Poole. Uma vez que não servimos todas as famílias na área, a nossa contagem de clientes é de cerca de 50 do número de famílias. Gostaríamos de extrapolar nossa contagem de clientes com base em. Qual SAS Proc Para os seguintes dados eu preciso testar, dentro de um condado o que é a associação de GENDER e AGEGRP sobre as contagens de população do condado e KP. Estamos tentando testar a Hipótese de que o KPPOP é o mesmo que o CNTPOP para GENDER ou AGEGRP dentro de um determinado município. Que SAS Proc ou teste que eu poderia usar para isso. TIA, Jeff condado cntpop kppop GÉNERO AGEGRP BENT 6652.66 33 F 0-14 BENT 16952.26 123 F 15-44 BENT 6777.90 78 F 45-64 BENT 2163,12 35 F 65-74 BENT 1515,88 34 F 75 BENT 6929. PROC RELATÓRIO como posso mover Uma mesa para baixo algumas linhas e não mover os outros Desculpe. outra pergunta. Como posso mover uma tabela para baixo algumas linhas. Se eu usar o comando title afeta os outros relatórios e eu só quero que o relatório (1 de 3) para mover para baixo. Graças Lee Em 10 de agosto, 6: 20A0am, Lee Jenson ltsasuser2. Googlemailgt escreveu: gt Desculpe. outra pergunta. Gt gt Como mover uma tabela para baixo algumas linhas. Se eu usar o comando title gt afeta os outros relatórios e eu só quero um relatório (1 de 3) para gt mover para baixo. Gt Obrigado gt gt Lee Suponha que você use o ODS com o relatório proc, você pode usar ods declaração de texto para adicionar o espaço necessário betwe. Re: Unix, PROC IMPORT, nome SAS inválido foi: Sas Olá Ankur, Primeiro de tudo o assunto que você deu a sua postagem isn39t informativo em tudo: quotSASquot, que é onde TODAS as postagens no SAS-L são sobre. Você deve ter dado uma descrição como quotUnix, PROC IMPORT, nome SAS inválido. Em segundo lugar, difícil de dizer, SSVAL é um nome SAS válido, mas. Como você gerou seu arquivo CSV No Windows E se assim for, como você transferi-lo para Unix Apenas através de uma unidade de rede ou de correio ou transferência de arquivos (como ftp) De qualquer forma, o que eu sugiro é: você aplicou alguma forma de conversão de nova linha Windows para Unix, durante o ftp ou.
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